Django 5.0

Django es un framework web de alto nivel que permite el desarrollo rápido de sitios web seguros y mantenibles. Desarrollado por programadores experimentados, Django se encarga de gran parte de las complicaciones del desarrollo web, por lo que puedes concentrarte en escribir tu aplicación sin necesidad de reinventar la rueda. Es gratuito y de código abierto, tiene una comunidad próspera y activa, una gran documentación y muchas opciones de soporte gratuito y de pago.

Los desarrolladores tienen planificado lanzar Django 5.0, en diciembre de este año, esta nueva versión ofrece una amplia gama de características integradas, manejando todo, desde operaciones de bases de datos hasta renderizar la interfaz web.

Éstos son algunos de los aspectos más destacados:

  • Plantillas simplificadas para la representación de campos de formulario: Django 5.0 introduce el concepto de un grupo de campos y plantillas de grupos de campos. Esto simplifica la representación de los elementos relacionados de un campo de formulario de Django, como su etiqueta, widget, texto de ayuda y errores.
  • Compatibilidad con Python: Django 5.0 es compatible con Python 3.10, 3.11 y 3.12. Recomendamos encarecidamente y solo apoyamos oficialmente la última versión de cada serie. Django 4.2. La serie x es la última en admitir Python 3.8 y 3.9.
  • Rendimiento mejorado: Django 5.0 se ha optimizado para el rendimiento, lo que resulta en aceleraciones significativas en algunos casos.
  • Nuevas características: Django 5.0 incluye una serie de características nuevas, como soporte para solicitudes asincrónicas, soporte mejorado para pruebas y nuevas herramientas para trabajar con datos.

Aquí hay algunos detalles adicionales sobre las nuevas funciones en Django 5.0:

  • Solicitudes asíncronas: Django 5.0 ahora admite solicitudes asíncronas, que se pueden usar para mejorar el rendimiento de tareas de ejecución prolongada.
  • Soporte mejorado para pruebas: Django 5.0 incluye una serie de mejoras en su soporte de pruebas, lo que facilita escribir y ejecutar pruebas para sus aplicaciones Django.
  • Nuevas herramientas para trabajar con datos: Django 5.0 incluye una serie de nuevas herramientas para trabajar con datos, como una nueva herramienta de migración de datos y una nueva herramienta de validación de datos.

Django 5.0 será un lanzamiento importante. Hasta ahora, veremos que admitirá la última versión de Python, simplificará la creación de formularios e introducirá las propiedades predeterminadas de la base de datos. Solo nos queda esperar a probar las nueva actualización para crear aplicaciones maravillosas y escalables.

Bard Google

Bard es un modelo lingüístico conversacional de IA (Inteligencia Artificial) desarrollado por Google AI, que utiliza el lenguaje natural para generar texto, traduce idiomas, escribe diferentes tipos de contenido creativo, e intenta responder a tus preguntas de forma informativa.

Bard está todavía en desarrollo, pero ha aprendido a realizar muchas tareas, como:

  • Seguir tus instrucciones e intentar completar tus peticiones de forma inteligente.
  • Utilice sus conocimientos para responder a sus preguntas de forma amplia e informativa, incluso si son abiertas, complicadas o extrañas.

Generar diferentes tipos de contenido creativo, como poemas, código, guiones, obras musicales, correos electrónicos, cartas, etc.

7 versiones hasta ahora de BARD, siendo la actualización más reciente el 01 de junio de 2023.

¿Qué incluye esta nueva versión? Más respuestas relevantes con información de ubicación

  • Bard puede comenzar a proporcionar respuestas más relevantes si decide dejar que use la ubicación precisa de su dispositivo. Puede administrar sus preferencias en la configuración de ubicación.
  • Por qué: la ubicación precisa ayuda a Bard a proporcionar respuestas más relevantes sobre restaurantes cerca de usted y muchas otras cosas sobre su área.

Sundar Pichai, CEO de Google, explica que la IA es la tecnología más profunda que están trabajando en estos momentos, Ya sea ayudando a los médicos a detectar enfermedades antes o permitiendo que las personas accedan a la información en su propio idioma, la IA ayuda a las personas, las empresas y las comunidades a liberar su potencial. Y abre nuevas oportunidades que podrían mejorar significativamente miles de millones de vidas. Es por eso que estamos reorientando la empresa en torno a la IA hace seis años, y por eso la vemos como la forma más importante en que podemos cumplir con nuestra misión: organizar la información del mundo y hacerla universalmente accesible y útil.

Desde entonces, Google ha continuado invirtiendo en IA en todos los ámbitos, y Google AI y DeepMind están avanzando en el estado del arte. Hoy en día, la escala de los cálculos de IA más grandes se duplica cada seis meses , superando con creces la Ley de Moore. Al mismo tiempo, la IA generativa avanzada y los grandes modelos de lenguaje están capturando la imaginación de personas de todo el mundo. De hecho, el proyecto de investigación Transformer y el documento de definición de campo en 2017, así como nuestros importantes avances en modelos de difusión, ahora son la base de muchas de las aplicaciones de IA generativa que está comenzando a ver hoy.

Sundar opina que, “Es un momento realmente emocionante para trabajar en estas tecnologías a medida que traducimos investigaciones profundas y avances en productos que realmente ayudan a las personas. Ese es el viaje en el que hemos estado con los grandes modelos de lenguaje. Hace dos años presentamos capacidades de lenguaje y conversación de próxima generación impulsadas por nuestro modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (o LaMDA para abreviar).”

CONCLUSIÓN:

Bard busca combinar la amplitud del conocimiento del mundo con el poder, la inteligencia y la creatividad de nuestros grandes modelos lingüísticos. Se basa en información de la web para proporcionar respuestas frescas y de alta calidad. Bard puede ser una salida para la creatividad y una plataforma de lanzamiento para la curiosidad, ayudándote a explicar los nuevos descubrimientos del Telescopio Espacial James Webb de la NASA a un niño de 9 años, o aprender más sobre los mejores delanteros del fútbol en este momento, y luego hacer ejercicios para desarrollar tus habilidades.

OpenAI nos trae lo nuevo de GTP-4

OpenAI nos trae lo nuevo de GTP-4 que supera a GTP en sus capacidades de razonamiento avanzadas. Además, GPT-4 puede aceptar imágenes como entradas y generar subtítulos, clasificaciones y análisis. Así como, GPT-4 es capaz de manejar más de 25 000 palabras de texto, lo que permite casos de uso como la creación de contenido de formato largo, conversaciones extendidas y búsqueda y análisis de documentos.

Los investigadores pasaron 6 meses haciendo que GPT-4 sea más seguro y más alineado. GPT-4 tiene un 82 % menos de probabilidades de responder a solicitudes de contenido no permitido y un 40 % más de probabilidades de producir respuestas fácticas que GPT-3.5 en sus evaluaciones internas.

Aspectos de seguridad y Alineación de GTP-4

  • Entrenamiento con comentarios humanos: Incorporamos más comentarios humanos, incluidos los comentarios enviados por los usuarios de ChatGPT, para mejorar el comportamiento de GPT-4. También trabajamos con más de 50 expertos para obtener comentarios tempranos en dominios que incluyen seguridad y protección de IA.
  • Mejora continua del uso en el mundo real: Hemos aplicado lecciones del uso en el mundo real de nuestros modelos anteriores en el sistema de investigación y monitoreo de seguridad de GPT-4. Al igual que ChatGPT, actualizaremos y mejoraremos GPT-4 a un ritmo regular a medida que más personas lo usen.
  • Investigación de seguridad asistida por GPT-4: Las capacidades avanzadas de razonamiento y seguimiento de instrucciones de GPT-4 aceleraron nuestro trabajo de seguridad. Usamos GPT-4 para ayudar a crear datos de entrenamiento para el ajuste fino del modelo e iterar en los clasificadores a través del entrenamiento, las evaluaciones y el monitoreo.

¿Quienes están trabajando con GTP-4?

  • Duolingo: Profundiza la conversación en Duolingo.
  • Be My Eyes: Utiliza GTP-4 para transformar la accesibilidad visual. Stripe: Utiliza GTP-4 para optimizar la experiencia del usuario y combatir el fraude.
  • Morgan Stanley: La gestión patrimonial de Morgan Stanley implementa GTP-4 para organizar su amplia base de conocimientos.
  • Kha Academy: Explora el potencial de GTP-4 en un programa piloto limitado.
    Gobierno de Islandia: Utiliza GTP-4 para preservar la riqueza de su idioma.

Algunas otras características de GTP-4 son:

  • GPT-4 fue entrenado en las supercomputadoras Microsoft Azure AI. La infraestructura optimizada para IA de Azure también nos permite ofrecer GPT-4 a usuarios de todo el mundo.
  • GPT-4 todavía tiene muchas limitaciones conocidas que están trabajando para abordar, cómo los prejuicios sociales, las alucinaciones y las indicaciones contradictorias. Fomenta y facilita la transparencia, la educación de los usuarios y una mayor alfabetización en IA a medida que la sociedad adopta estos modelos. También pretenden ampliar las vías de entrada de las personas para dar forma a los modelos.
  • GPT-4 es el último hito en el esfuerzo de OpenAI por ampliar el aprendizaje profundo.
  • GPT-4 está disponible en ChatGPT Plus y como API para que los desarrolladores creen aplicaciones y servicios.

Por otro lado, OpenAI no deja de sorprendernos y sigue trabajando en sus investigaciones sobre IA, y esta vez, además de la nueva versión de Chat GTP-4, nos trae un clasificador de IA para indicar texto escrito por Inteligencia Artificial.

“Estamos lanzando un clasificador capacitado para distinguir entre texto escrito por IA y escrito por humanos.”
– OpenAI

Han entrenado un clasificador para distinguir entre texto escrito por un humano y texto escrito por IA de una variedad de proveedores. Si bien es imposible detectar de manera confiable todo el texto escrito por IA, OpenAI cree que los buenos clasificadores pueden informar las mitigaciones de afirmaciones falsas de que el texto generado por IA fue escrito por un humano: por ejemplo, ejecutar campañas automatizadas de desinformación, usar herramientas de IA para la deshonestidad académica y posicionar un chatbot de IA como un ser humano.

Aclaran en el blog oficial de la Compañía de IA que “Nuestro Clasificador no es totalmente confiable”. La confiabilidad de este nuevo clasificador generalmente mejora a medida que aumenta la longitud del texto de entrada. En comparación con el clasificador lanzado anteriormente, este nuevo clasificador es significativamente más confiable en el texto de los sistemas de IA más recientes.

Puedes leer más sobre todo lo nuevo que trae OpenAI en su web oficial.

Fuentes de Origen:
https://openai.com/product/gpt-4
https://openai.com/blog/new-ai-classifier-for-indicating-ai-written-text

 

¿Que lenguajes de programación podran tener los alienes?

Un lenguaje de programación, explicado de manera sencilla, es una herramienta que nos permite darle órdenes al computador a través de instrucciones que pueden utilizarse para resolver un problema.

Existen dos tipos de lenguajes de programación, los compilados y los interpretados. En un lenguaje compilado, la máquina de destino traduce directamente el programa. En un lenguaje interpretado, el código fuente no es directamente traducido por la máquina de destino. En cambio, un programa distinto, mejor conocido como intérprete, lee el código y lo ejecuta.

La forma en la que los lenguajes de programación se conectan con el hardware es a través del lenguaje máquina que es compilado o interpretado según sea el caso para su ejecución en la computadora.

Es por ello, que debido a los recientes avistamientos de OVNIS, que ha habido, nosotros, los programadores, nos hacemos una pregunta muy interesante…

¿Qué lenguaje de programación usarán los Aliena para hacer funcionar sus naves?

Si nuestras naves espaciales emplean lenguajes de programación como Python, C, Java, etc; para que estas puedan funcionar y comunicar desde el espacio hacia la Tierra, los Aliena deben de tener sus propios lenguajes de programación que les permitan controlar sus naves para hacer viajes inter espaciales.

Su lenguaje de programación es capaz de dar órdenes a una computadora para abrir vórtices que les permita moverse de una galaxia a otra, o de un punto a otro. Es claro que para desarrollar algo como esto, su civilización debe estar mucho más avanzada a nivel tecnológico que la nuestra. Además, que la forma en la que sus lenguajes de programación se comuniquen con sus computadoras sea más sencillo que el nuestro y no requiere de compiladores e intérpretes.

Eso nos hace preguntarnos, si utilizaremos el mismo tipo de hardware, o también si funcionaran con código binario. Cuáles serán las características de las computadoras que ellos usan. ¿Seremos los seres humanos capaces de desarrollar tecnología como está en algún momento?. Tendremos respuestas a esas preguntas cuando tengamos nuestro primer contacto con ellos.

Esperemos que entre sus planes intergalácticos de visitar nuestro planeta buscando vida inteligente, entre sus planes se esté mostrarnos cómo funciona su tecnología y nos enseñen a emplearla y crearla.


Fuente: Pensando la programación como un científico (con Java) Allen B. Downey.
Python para todos. Raúl González Duque.
Introducción a la programación John Dean, Raymond Dean.
https://sourcezilla.com/articulos/como-funciona-un-lenguaje-de-programacion/

¿Cómo es el trabajo remoto en el mundo?

Los últimos dos años, luego de la aparición del Covid-19, ha dado paso a una nueva modalidad de trabajo a distancia, remoto u online que ha abierto un abanico de posibilidades para las nuevas profesiones emergentes.

Aunque si lo pensamos bien, realmente no es algo nuevo. El teletrabajo es algo que viene desarrollándose desde principios de la década del 2000 con el auge de las tecnologías emergentes.

Es por ello, que en el escenario pospandémico en el que nos encontramos, al hablar de trabajo remoto se nos hace tan cotidiano, y es que la mayoría de los trabajos que no requieren de la presencia obligatoria en oficinas y empresas han visto un aumento del rendimiento de casi el 100%, debido a que los empleados consideran que trabajar desde la comodidad de su casa les da ventaja, ya que tienen más tiempo para compartir con sus seres queridos.

Un estudio hecho por el portal de empleo Indeed muestra que la cantidad de ofertas de trabajo globales que mencionan el “trabajo remoto” se triplicó desde el inicio de la pandemia, de un promedio de solo el 2,5 % en enero de 2020 a casi el 7,5 % en septiembre de 2021, con países como Irlanda, España y el Reino Unido registrando los mayores aumentos.

Pero ¿qué es realmente el trabajo remoto? y ¿Qué profesiones pueden ejercerse de manera remota?

¿Qué es el trabajo remoto?

El trabajo remoto es un trabajo que se realiza fuera del entorno tradicional de la oficina, también llamado trabajo desde casa o trabajo a distancia. El concepto de trabajo remoto es que los empleados puedan ejecutar con éxito los proyectos y las tareas diarias sin necesidad de ir a una oficina todos los días. Existen distintos niveles de oportunidades para el empleo remoto, pero cada uno proporciona el beneficio de la flexibilidad en la vida profesional y personal del empleado.

¿Qué profesiones pueden ejercerse de manera remota?

Las profesiones que pueden ejercerse de forma remota dependen del tipo de trabajo, es decir, totalmente remoto, empleo flexible o trabajador independiente.

Empleado totalmente remoto

Los empleados totalmente remotos trabajan tiempo completo desde sus ubicaciones remotas, para una empresa que tiene una oficina tradicional. Tienen un salario transparente y los empleos están generalmente muy orientados a sus carreras, con trayectorias de crecimiento.

Estas son algunas carreras populares que se pueden realizar por completo de manera remota:

  • Mercadotecnia digital
  • Redacción y corrección
  • Diseño gráfico o de web
  • Traducción
  • Gestión de servicio al cliente
  • Desarrollo de software
  • Gestión de redes sociales
  • Enseñanza en línea
  • Contabilidad
  • Asistencia virtual

Empleo flexible

Este tipo de empleo remoto proporciona algo de flexibilidad al horario, la ubicación o ambos. Por lo general, el empleo flexible es un puesto regular dentro de la oficina que ofrece oportunidades de trabajo a distancia al menos una vez a la semana. Algunas veces, las organizaciones permiten que los empleados de oficina actuales cambien a una posición flexible con base en su antigüedad laboral, éxito en el empleo y si las tareas del trabajo se pueden hacer de manera remota.

Estos son los campos que comúnmente ofrecen trabajos flexibles:

  • Computación y tecnología de la información (TI)
  • Ventas y mercadotecnia
  • Cuidado de la salud
  • Desarrollo de software
  • Gestión de proyectos
  • Administración de cuentas
  • Contabilidad y finanzas
  • Educación y capacitación
  • Servicio al cliente

Trabajador independiente

Un trabajador independiente es un empresario remoto que con frecuencia realiza proyectos paralelos y trabajos a pequeña escala. Muchos trabajadores independientes trabajan además de tener un empleo normal de tiempo completo o de medio tiempo. Algunos trabajadores independientes buscan crear su negocio paralelo a su trabajo de tiempo completo. Otros eligen trabajar de manera independiente en un proyecto que les apasiona o para ganar más dinero.

Los campos de trabajo independiente más comunes incluyen:

  • Mercadotecnia digital
  • Gestión de redes sociales
  • Consultoría
  • Servicios de diseño
  • Programación
  • Escritura y edición

Finalmente el trabajo remoto ha alcanzado un punto donde las empresas lo consideran al contratar empleados que puedan realizar sus labores sin necesidad de estar en la empresa, y los profesionales consideran también esto como la opción principal al buscar trabajo, la posibilidad de trabajar remotamente, es algo que llama la atención de muchos y es la posibilidad de trabajo ideal.

FUENTES DE ORIGEN

https://www.crehana.com/blog/trabajo-remoto/que-es-trabajo-remoto/
https://www.indeed.com/orientacion-profesional/como-encontrar-empleo/trabajo-remoto

¿Cuál es el mejor lenguaje de programación para crecer a nivel profesional?

Lo primero que debemos considerar para elegir un lenguaje de programación ideal para crecer profesionalmente es ubicarnos geográficamente donde vamos a crecer como profesional, porque es muy distinto la demanda de herramientas de desarrollo de software que existe en Colombia, que en Chile o México. Cada país tiene necesidades diferentes, incluso dentro de los países, dentro de las regiones tiene necesidades a diferente extremo y esto aplica para quienes trabajan para internet, porque además de usar el inglés como medio de comunicación estos casos esta orientados para países como Estados Unidos, Canadá e Inglaterra. 

Teniendo en cuenta definido donde vamos a crecer profesionalmente, debemos clasificar tres lenguajes de programación por la siguiente forma:  

  • Lenguaje de programación con baja remuneración 
  • Lenguaje de programación con una remuneración media 
  • Lenguaje de programación con una alta remuneración  

Esta clasificación lo vas a localizar y clasificar según los portales de empleo, en la ubicación geográfica que estas o la que elegiste para crecer profesionalmente. Entre mayor demanda y poca oferta será mejor pagado.  

El otro factor importante a considerar para elegir dicha clasificación es el tiempo disponible que tienes para estudiar y prepararte en los ecosistemas de los lenguajes de programación.

No es lo mismo el tiempo que dispone un estudiante universitario en aprender nuevas tecnologías, que una persona que tenga una profesión u oficio y desea entrar en esta industria del desarrollo de software, en este sentido, las personas que desean cambiar de carrera le es recomendable que prepararse en lenguajes de programación donde la remuneración sea baja con el propósito de tener más opciones de vacantes y oportunidades de entrar.

Otro tema a considerar cuando estamos aprendiendo nuevas tecnologías para el desarrollo de software, es que cometemos el error de solo aprender el lenguaje de programación y no indagamos sobre los ecosistemas que existe alrededor de ellos, por ejemplo el lenguaje de programación PHP tiene los siguientes ecosistemas: 

  • Frameworks 
    • Laravel 
    • Codeigniter 
    • Symfony 
  • CMS 
    • WordPress 
    • Joomla 
    • Moodle 

Y cada uno de ellos tiene una infinidad de herramientas a estudiar para el desarrollo de tecnologías combinadas que se debe dominar para lograr trabajar en la industria  

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